{"id":11398,"date":"2023-04-05T09:00:26","date_gmt":"2023-04-05T12:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/nfe.io\/blog\/?p=11398"},"modified":"2023-03-26T16:50:21","modified_gmt":"2023-03-26T19:50:21","slug":"inteligencia-artificial-no-setor-financeiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nfe.io\/blog\/inteligencia-artificial-em-financas\/inteligencia-artificial-no-setor-financeiro\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial no setor financeiro: o que muda com essa tech?"},"content":{"rendered":"

J\u00e1 imaginou ter maior previsibilidade no mercado financeiro? Ou, quem sabe, utilizar big data para minimizar riscos em aplica\u00e7\u00f5es e, ao mesmo tempo, prevenir as fraudes? Estamos vivendo um momento revolucion\u00e1rio, especialmente por conta do uso de <\/span>intelig\u00eancia artificial no setor financeiro<\/b>.<\/span><\/p>\n

H\u00e1 alguns anos, a<\/span> Bloomberg<\/span><\/a> publicou um relat\u00f3rio sobre tecnologias que envolvem todo o <\/span>mercado financeiro<\/span><\/a>. J\u00e1 era falado que a intelig\u00eancia artificial (IA) e o machine learning iriam revolucionar a maneira como os investidores realizam suas aplica\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Tais tecnologias contribuem para melhorar a previsibilidade dos resultados e a seguran\u00e7a nos investimentos, de modo a impulsionar os ativos mais confi\u00e1veis, al\u00e9m de prestar suporte no desenvolvimento de estrat\u00e9gias de automa\u00e7\u00e3o, com os <\/span>bots de investimentos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Contudo, a IA em finan\u00e7as n\u00e3o seria aplicada apenas \u00e0 bolsa de valores, mas tamb\u00e9m para: preven\u00e7\u00e3o de fraudes, comunica\u00e7\u00e3o interbanc\u00e1ria, solu\u00e7\u00e3o de problemas e apoio \u00e0 tomada de decis\u00f5es r\u00e1pidas.<\/span><\/p>\n

Assim como o <\/span>ChatGPT<\/b> revolucionou a internet e mudou a maneira como buscamos a informa\u00e7\u00e3o na web, quais ser\u00e3o os impactos da IA no setor financeiro?<\/span><\/p>\n

Continue lendo essa mat\u00e9ria e descubra. Boa leitura!<\/span><\/p>\n

4 tipos de intelig\u00eancia artificial e machine learning no setor financeiro<\/b><\/h2>\n

Existem basicamente 4 tipos de IA e machine learning dispon\u00edveis no setor financeiro, com foco na classifica\u00e7\u00e3o e no reconhecimento de padr\u00f5es. A proposta \u00e9 evoluir continuamente para os sistemas capazes de utilizar dados hist\u00f3ricos e compreend\u00ea-los, sendo eles:<\/span><\/p>\n

1. M\u00e1quina reativa<\/b><\/h3>\n

\u00c9 um dos modelos prim\u00e1rios de IA, que \u201cimita\u201d a capacidade humana de responder aos est\u00edmulos, sem fun\u00e7\u00f5es baseadas em mem\u00f3ria.<\/span><\/p>\n

2. Mem\u00f3ria limitada<\/b><\/h3>\n

Nesse sistema, a IA pode ser capaz de aprender com os dados hist\u00f3ricos. Um bom exemplo s\u00e3o os aplicativos de celular e PC que utilizamos na atualidade.<\/span><\/p>\n

3. Teoria da mente<\/b><\/h3>\n

\u00c9 um sistema de IA com capacidade de an\u00e1lise maior. \u00c9 exatamente o ponto em que estamos no momento em que o post foi escrito, com: Alexa, Siri, ChatGPT, Google e outros.<\/span><\/p>\n

4. Autoconsciente<\/b><\/h3>\n

Trata-se de um sistema que, atrav\u00e9s da IA, tra\u00e7a uma hip\u00f3tese de compreens\u00e3o de emo\u00e7\u00f5es, pr\u00f3prias necessidades, cren\u00e7as, valores, \u00e9tica e vontade pr\u00f3pria.<\/span><\/p>\n

D\u00ea o play para conhecer mais detalhes sobre esses tipos de IA:<\/span><\/p>\n

https:\/\/youtu.be\/VjAivbpv06s<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

Leia tamb\u00e9m: <\/span>IA em 2023 \u2014 conhe\u00e7a outras tecnologias para ajudar seu neg\u00f3cio a ficar smart<\/b><\/a><\/p>\n

Machine learning e intelig\u00eancia artificial no setor financeiro: 4 vantagens<\/b><\/h2>\n

A an\u00e1lise de dados, o <\/span>big data<\/span><\/a> e o uso de sistemas inteligentes no ramo financeiro j\u00e1 s\u00e3o utilizados desde os anos 2000. Contudo, na \u00faltima d\u00e9cada, essas tecnologias est\u00e3o cada vez mais presentes em bancos, bolsas de valores, fintechs e outros.<\/span><\/p>\n

Utilizar a intelig\u00eancia artificial no setor financeiro \u00e9 uma forma de aprimorar a an\u00e1lise de transa\u00e7\u00f5es e seus riscos, al\u00e9m de agilizar o feedback aos clientes diante das propostas de cr\u00e9dito.<\/span><\/p>\n

Para consolidar o entendimento, veja os 4 benef\u00edcios da utiliza\u00e7\u00e3o da IA em finan\u00e7as:<\/span><\/p>\n

1. Melhora na an\u00e1lise de risco de cr\u00e9dito<\/b><\/h3>\n

J\u00e1 imaginou quantas vezes o banco consulta o pr\u00f3prio sistema para analisar os riscos de conceder cr\u00e9dito aos seus clientes? Agora, pense em uma forma mais automatizada e segura para essa institui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Hoje, quando algu\u00e9m solicita uma linha de cr\u00e9dito, o sistema (IA) pode dizer o risco da opera\u00e7\u00e3o, considerando a preven\u00e7\u00e3o \u00e0 inadimpl\u00eancia e as propostas personalizadas, com taxas exclusivas. Isso favorece o relacionamento da institui\u00e7\u00e3o com seus clientes.<\/span><\/p>\n

Acesse o material: <\/span>Corra menos risco com a NFe, confira nossa planilha de inadimpl\u00eancia<\/b><\/a><\/p>\n

2. Agilidade para o setor jur\u00eddico\u00a0<\/b><\/h3>\n

Os problemas jur\u00eddicos das institui\u00e7\u00f5es financeiras criam um entrave burocr\u00e1tico, al\u00e9m dos altos custos. Com IA e machine learning no setor financeiro, pode-se analisar padr\u00f5es e criar estrat\u00e9gias de preven\u00e7\u00e3o de problemas judiciais.<\/span><\/p>\n

3. Maior preven\u00e7\u00e3o contra fraude<\/b><\/h3>\n

Se voc\u00ea tem uma an\u00e1lise eficiente, pautada na intelig\u00eancia artificial em finan\u00e7as, provavelmente o \u00edndice de opera\u00e7\u00f5es <\/span>fraudulentas<\/span><\/a> pode diminuir. Isso ocorre em decorr\u00eancia da an\u00e1lise de anormalidade das transa\u00e7\u00f5es dentro do \u00e2mbito financeiro.<\/span><\/p>\n

4. An\u00e1lise concreta de investimentos<\/b><\/h3>\n

Quer investir em uma a\u00e7\u00e3o ou um fundo de investimentos com maior probabilidade de ter um retorno promissor? Com a utiliza\u00e7\u00e3o da IA em finan\u00e7as, os resultados costumam ser mais assertivos.<\/span><\/p>\n

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Quem pode se beneficiar de IA em finan\u00e7as?<\/b><\/h2>\n

Qualquer segmento pode ter muito sucesso no uso da intelig\u00eancia artificial. Nessa linha, praticamente todos os agentes do setor financeiro podem ser <\/span>integrados \u00e0 IA<\/span><\/a> de forma a alavancar os resultados. Veja alguns exemplos!<\/span><\/p>\n

Bancos<\/b><\/h3>\n

O uso da intelig\u00eancia artificial no setor financeiro pode notificar o usu\u00e1rio sobre as transa\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias, em tempo real.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em paralelo, pode-se utilizar o reconhecimento facial para confirmar a identidade, criar campanhas personalizadas para cada cliente e evitar fraudes banc\u00e1rias.<\/span><\/p>\n

Fintechs<\/b><\/h3>\n

As fintechs j\u00e1 partem do princ\u00edpio que a tecnologia \u00e9 uma aliada, afinal, n\u00e3o possuem ag\u00eancias f\u00edsicas. Nessa perspectiva, a IA pode trazer mais efici\u00eancia aos processos, prevenir fraudes e ofertar servi\u00e7os, seguros e linhas de cr\u00e9dito com taxas customizadas.<\/span><\/p>\n

Bolsas de valores<\/b><\/h3>\n

Nas bolsas, a utiliza\u00e7\u00e3o da IA agiliza o monitoramento da compra e venda de ativos, evitando opera\u00e7\u00f5es fraudulentas. Para exemplificar, o investidor iniciante pode buscar insights usando a intelig\u00eancia artificial para considerar qual ativo investir com <\/span>menos risco<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Open banking, IA e machine learning no setor financeiro<\/b><\/h2>\n

Voc\u00ea j\u00e1 percebeu que pode permitir que o banco forne\u00e7a seus dados para outra institui\u00e7\u00e3o financeira, com apenas alguns toques na tela do celular? Isso \u00e9 uma forma eficiente de demonstrar o quanto voc\u00ea \u00e9 um bom pagador para outra entidade que n\u00e3o te conhece.<\/span><\/p>\n

Assim, voc\u00ea pode ter ofertas de cr\u00e9dito r\u00e1pidas, com taxas mais atrativas e sem prejudicar seu score. Mas como funciona o open banking? E o que ele tem a ver com intelig\u00eancia artificial e machine learning no setor financeiro?<\/span><\/p>\n

Esse sistema, pautado em IA de finan\u00e7as, revela que<\/span> 4,6 milh\u00f5es de brasileiros<\/span><\/a> podem ser inclu\u00eddos no mercado de cr\u00e9dito. Isso reflete uma inje\u00e7\u00e3o de R$ 760 bilh\u00f5es na economia. Atrav\u00e9s do uso de intelig\u00eancia artificial, o sistema calcula o risco e, ao mesmo tempo, ajuda as pessoas a ter uma boa gest\u00e3o das finan\u00e7as.<\/span><\/p>\n

Todo o sistema financeiro sai ganhando, com precis\u00e3o nas informa\u00e7\u00f5es e altas taxas de efici\u00eancia nas an\u00e1lises conjuntas de cr\u00e9dito.<\/span><\/p>\n

Considera\u00e7\u00f5es sobre o uso da intelig\u00eancia artificial no setor financeiro<\/b><\/h2>\n

Uma moeda n\u00e3o \u00e9 feita apenas de um lado e todo mundo sabe disso! Com tantas vantagens na implementa\u00e7\u00e3o do uso de intelig\u00eancia artificial no setor financeiro, quem ser\u00e1 que sai perdendo nessa hist\u00f3ria?<\/span><\/p>\n

Vivemos em uma sociedade que est\u00e1 caminhando para um novo rumo, isto \u00e9, construindo uma nova hist\u00f3ria. Independentemente dos caminhos criados pela IA em finan\u00e7as e suas facilidades, devemos nos atentar e fazer algumas considera\u00e7\u00f5es, como:<\/span><\/p>\n